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【民生智库•社会调查与评价专栏】社会调查与评价工作要点(三)
来源: | 作者:民生智库“社会调查与评价”课题组 | 发布时间: 2025-01-20 | 34 次浏览 | 分享到:
积极发挥自身专业优势,集中思想智慧,编纂新书《社会调查与评价》;新书已由国家行政学院出版社正式出版发行

导读:党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视调查研究工作,习近平总书记作出“调查研究是我们党的传家宝,是做好各项工作的基本功”的深刻论断,多次强调以深化调查研究推动解决发展难题。为了更全面理解社会科学研究方法、更深层次思考社会现象,民生智库秉承“为社会思考、为国家献策、为人民发声”使命,积极发挥自身专业优势,集中思想智慧,编纂新书《社会调查与评价》。新书已由国家行政学院出版社正式出版发行。为更好地交流探讨,现摘取书中精选内容陆续推出。今日分享《社会调查与评价工作要点(三)》。

关键词:主要工作、质量控制、调研报告


社会调查与评价工作要点是指导调查评价工作的重要依据。明确调研主体与对象是调查评价工作的起点。合理确定样本及样本量是确保调查结果具有广泛代表性和准确性的关键。数据获取与测算是提取价值信息和得出科学结论的必要步骤。高效有序的工作安排和严格质量控制是确保工作顺利进行和高质量完成的重要保障。调查评价报告是调查评价工作的最终成果展示。各环节相互关联和促进,确保调查评价工作的科学性、准确性和高效性。

一、主要工作与质量控制 

项目执行前质量控制要点。组建专业团队,细分专家顾问、研究、执行、质控等组,明确职责;设计科学项目方案,涵盖调查、执行、质控、分析等流程,确保有章可循;建立严格调查员选拔机制,经初选、培训考核及实地试访后上岗;实施多级常态化培训,贯穿项目始终,确保问题及时发现与解决。

项目执行中质量控制要点。全流程控制数据采集,规范操作,督导现场查,采集自审,复核实时查,确保数据采集质量;严格数据验收,多层把关,确保数据采集结果准确;备份数据与过程资料,保障数据采集过程可追溯。

项目执行后质量控制要点。进行严格的数据清洗。检查数据的完整性、准确性、一致性,进行数据清洗和预处理,包括缺失值处理、异常值检测和处理、数据转换等;进行科学的数据分析。使用统计软件(如R、Python、SPSS、SAS等)或数据分析工具(如 Excel的高级功能、Tableau等)执行选定的分析方法,对数据进行合理探索,了解数据的分布和特征;进行逻辑清晰和专业的报告撰写。使用直方图、箱线图、散点图、条形图等可视化工具,将分析过程、结果、结论和建议整理成报告,便于理解和交流;进行多重的报告审核,报告撰写人员交叉审核,项目管理组成员集中审核,内外部专家智库评审,以保证报告质量。

二、调研报告撰写重点

调研报告是反映社会调查研究成果的一种书面报告,是整个调查研究过程的全面总结,也是调查研究成果的集中体现。它以文字、图表等形式将调查研究的过程、调查结果、研究结论与研究建议表现出来,以便相关读者能够对调查的研究过程、所采用的方法及所取得的结果有一个比较清楚的认识。

(一)观点鲜明

观点面向关键问题,简单明了地表达。观点鲜明的特征是有针对性、创新性,表达精准。针对性体现在观点是针对某个特定问题和情景,在社会调查研究基础上,实证探讨得出的结论。针对性使观点具有极强的实用价值,能够为解决具体问题提供精准的方向和指导。创新性体现在观点能够突破传统思维的局限和固有模式,以独特的视角和新颖的思路来审视问题。创新性使观点具有前瞻性和开拓性,为解决复杂问题提供富有创意的思路和方法。精准表达体现在将观点的核心内涵和细微差别准确地展现出来,准确无误地传达观点的内涵和意图。

(二)逻辑清晰

调研报告的逻辑是指组织和呈现信息、观点及论证过程的内在结构和顺序,是调研报告的脉络与骨架。在逻辑表现方式上,可遵循以下原则:先重要后次要,优先阐述关键要素,让读者抓重点;先总结后具体,先提供概括,再深入细节,实现由浅入深理解;先框架后细节,先呈现架构,再填充细节,使报告结构清晰、内容丰富;先结论后原因,先给结论,再阐述缘由,读者易认同;先结果后过程,先突出成果,再详述历程,让读者全面认知;先论点后论据,先表明观点,再提供论据,增强说服力,使读者跟上论证思路。这些原则相互关联、相互支撑,决定了报告内容的合理性与条理性。

(三)数据翔实

在撰写调研报告时,数据翔实是确保报告权威性和可信度的重要基石。数据翔实要求数据和资料全面覆盖调研所涉及的各个方面,确保数据的准确性、时效性和深度分析。数据处理方面,遵循科学的研究方法和规范研究流程来确保数据翔实和可靠。在数据解释方面,展示数据的同时,解释数据含义及其对报告主题的影响,避免过度解读数据,保持客观和公正。

(四)语言简洁

确保报告内容精确、语言简洁,紧密贴合委托方需求,提高报告的实用价值。报告内容聚焦关键信息,集中于委托方最关心的数据、分析、建议,避免无关细节。语言简洁明了,避免冗长烦琐,做到言简意赅,重点突出。使用专业术语时,应在首次出现时加以解释,确保读者理解。



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